728x90 반응형 SMALL 검색 엔진 최적화2 "뉴럴 매칭: 검색 최적화를 위한 AI 알고리즘 혁신" 뉴럴 매칭 기술 간단 설명 많은 문서 데이터베이스 사용 네이버는 수많은 문서 데이터베이스를 만들었습니다. 이 데이터베이스는 네이버가 수집하고 관리하는 방대한 양의 정보를 담고 있습니다. 이 정보는 웹페이지, 뉴스, 블로그 등 다양한 종류의 콘텐츠로 구성되어 있습니다. 벡터를 이용한 문서 검색 뉴럴 매칭은 이 방대한 데이터베이스에서 사용자의 검색어와 가장 관련된 문서를 찾는 역할을 합니다. 이를 위해 검색어와 문서를 벡터로 변환합니다. 벡터는 각 문서와 검색어의 특징을 나타내는 숫자의 배열로, 이를 통해 문서와 검색어 사이의 유사도를 계산해냅니다. 이러한 유사도 계산을 통해 가장 관련성이 높은 문서를 찾아냅니다. 딥러닝 사용 네이버는 딥러닝, 즉 인공신경망 알고리즘을 활용하여 뉴럴 매칭 알고리즘을 지속적으.. 2024. 5. 13. "AI 웹사이트 운영으로 수익 창출하기: 검색 엔진 최적화를 통한 효과적인 블로그 노출 전략" AI 웹사이트 운영으로 수익 창출하기: 블로그 글 작성 가이드AI 기술을 활용한 웹사이트 운영은 많은 관심을 받고 있으며, 이를 통해 수익을 창출하는 것이 가능합니다. 이 글에서는 AI 웹사이트의 수익 모델 이해, 타깃 오디언스 파악, 고품질 콘텐츠 제공, 그리고 검색 엔진 최적화(SEO) 전략 구축에 대해 알아보겠습니다. 🚀AI 웹사이트의 수익 모델 이해하기LLM 기술: 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 일반 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 다양한 생성형 AI 서비스를 가능하게 합니다. 이 기술을 활용하여 비즈니스 모델을 구현하는 방법에 대한 논의가 있습니다. 1비즈니스 모델 변화: 검색 엔진과 AI 챗봇의 결합이 대세로 인식되며, AI 챗봇 도입으로.. 2024. 4. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형 LIST
